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點(diǎn)亮工業(yè)質(zhì)檢“智慧之眼” 深視AI——GalileoX落地多領(lǐng)域
2020-03-01
當(dāng)前，中國(guó)制造正從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能、機(jī)器視覺作為實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，越來越多的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)商，正在使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，檢查工業(yè)產(chǎn)品的問題，提升質(zhì)量。
 
為什么傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢需要智能化升級(jí)？
 
相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)每天在產(chǎn)線上進(jìn)行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人。這些質(zhì)檢人員每天都要花費(fèi)大量的時(shí)間去判斷工業(yè)零件的質(zhì)量，不但有害員工視力，還會(huì)存在速度和穩(wěn)定性差等問題，對(duì)檢測(cè)效率和質(zhì)量造成影響。
 
同時(shí)，傳統(tǒng)的工業(yè)質(zhì)檢方法是通過實(shí)驗(yàn)，人工用放大鏡、顯微鏡等多種工具選取亮度、顏色、尺寸、形狀等特征及其參數(shù)來設(shè)計(jì)判決規(guī)則，僅可判別定量缺陷檢測(cè)、無法自適應(yīng)，泛用性低，并且人工成本高。
 
另外，在中國(guó)GDP超越日本后，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換已經(jīng)成為了大勢(shì)所趨。但是在轉(zhuǎn)換的過程中，客戶能夠選用的武器卻過于陳舊和過時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年，制造業(yè)在需求存在的情況下，依然有80%甚至90%的視覺智能化空白，說明以往的方案限制性太高，成本太高，實(shí)施方案過于復(fù)雜。
 
基于此現(xiàn)狀，以新一代人工智能、機(jī)器視覺技術(shù)為主導(dǎo)的工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備登上舞臺(tái)。
 
深視AI——GalileoX如何助力工業(yè)質(zhì)檢智能化？
 
作為人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)，深視創(chuàng)新充分把握工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的客戶核心需求，從行業(yè)痛點(diǎn)入手研發(fā)了系列解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的技術(shù)和產(chǎn)品，以先進(jìn)的AI工業(yè)視覺技術(shù)正在賦能工業(yè)領(lǐng)域。
 
深視創(chuàng)新成立于2016年8月，其旗下的深度工業(yè)視覺識(shí)別平臺(tái)GalileoX是基于自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)“快速深度學(xué)習(xí)”框架技術(shù)的工業(yè)視覺識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供工業(yè)應(yīng)用中的缺陷識(shí)別、物體分類、物體定位、工業(yè)OCR識(shí)別四大功能，并通過強(qiáng)大的建模、標(biāo)注、訓(xùn)練、驗(yàn)證、檢測(cè)、反饋、追加訓(xùn)練、報(bào)表等功能，將工業(yè)視覺識(shí)別中利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的檢測(cè)、分類、定位的場(chǎng)景需求一站式完全解決，大大了降低算法后期的維護(hù)難度與成本。

GalileoX平臺(tái)通過單機(jī)SDK、工業(yè)互聯(lián)云、智能模塊等不同的模式為不同類型的生產(chǎn)企業(yè)提供服務(wù)。目前GalileoX從效率、識(shí)別精度、操作便捷性等方面已經(jīng)超越國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品，并在國(guó)內(nèi)外多家超大規(guī)模生產(chǎn)企業(yè)正式使用，目前合作的設(shè)備集成企業(yè)包括博杰電子、運(yùn)泰利、三姆森科技、榮旭智能、華夏視科等自動(dòng)化行業(yè)的知名企業(yè)，服務(wù)于如：富士康、三星、三一重工、立訊精密、TDK、LG等50多家制造業(yè)終端客戶。
 
在如此短的時(shí)間內(nèi)就獲得了如此多的大企業(yè)的信賴，GalileoX是怎么做到的？

對(duì)此，深視創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO許琦說，他并不認(rèn)為這是一件非常驕傲的事情，這是GalileoX的技術(shù)實(shí)力所得到的應(yīng)有的認(rèn)可，“不論多大的生產(chǎn)型企業(yè)都已經(jīng)越來越務(wù)實(shí)，允許新的科技創(chuàng)新與先進(jìn)技術(shù)進(jìn)入其智能制造第一線。只要有足夠的技術(shù)實(shí)力與自信，任何公司都有機(jī)會(huì)和這些著名企業(yè)合作?！?/span>

他詳細(xì)解釋說，表面瑕疵檢測(cè)一直是機(jī)器視覺檢測(cè)行業(yè)的難點(diǎn)與空白，在AI技術(shù)介入前幾乎沒有企業(yè)愿意投入技術(shù)精力去攻克，制造企業(yè)也將該檢測(cè)一直采用人工方式進(jìn)行，所以給技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司預(yù)留了足夠的市場(chǎng)空間。

深視創(chuàng)新通過與“工業(yè)視覺檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備集成商”的合作，一路過關(guān)斬將拿下如富士康、三星、TDK等視覺瑕疵檢測(cè)多個(gè)項(xiàng)目，成功的樹立了業(yè)界標(biāo)桿。

為了圓滿的完成標(biāo)桿大項(xiàng)目，達(dá)到讓合作方放心、超終端客戶預(yù)期的目的，整個(gè)團(tuán)隊(duì)在2018年全年幾乎放棄了所有的周末和假日，創(chuàng)始人CTO何志海親自帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的幾位博士進(jìn)駐終端客戶工廠現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行研發(fā)，完成了了解行業(yè)需求和行業(yè)解決方案的原始積累。不僅得到了項(xiàng)目合作伙伴“工業(yè)視覺檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備集成商”的絕對(duì)信任，還得到了這些終端生產(chǎn)企業(yè)的高度認(rèn)同。
 
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